// KI- und LLM-Entwicklung_
Ihr wollt ein KI-Feature, das im echten Betrieb läuft. Ich baue es und liefere es aus.
Ich entwickle KI- und LLM-Features für Unternehmen: von der automatisierten Verarbeitung von Kundenanfragen über individuelle Lead-Qualifizierung bis zu autonomen KI-Agenten. Ob ihr direkt auf mich zukommt oder über eure Agentur, für das Ergebnis macht das keinen Unterschied.
Kein Hype, keine Experimente. Zwei Systeme laufen bereits produktiv, mit echten Nutzern.
Anfrage-Operator
Live-DemoRohnachricht
WhatsApp-Sprachnachricht
„Hallo, wir möchten unser Bad renovieren, am liebsten noch im Frühjahr...“
KI-Analyse
Sprache zu Text, Inhalt verstanden
Modell erkennt Anliegen, Ton und relevante Details aus der Nachricht.
Datenextraktion
Strukturierte Felder
Name, Ort, Zeitfenster, gewünschte Leistung, Dringlichkeit.
Entwurf
Antwortentwurf vorbereitet
Formuliert eine passende Rückfrage oder Terminvorschläge zur Freigabe.
CRM-Eintrag
Lead angelegt
Landet strukturiert und einsatzbereit im CRM des Betriebs.
// Einsatzbereiche_
Wofür Unternehmen KI-Features bei mir bauen lassen.
Anfragen automatisch verarbeiten
WhatsApp-Nachrichten, E-Mails, Voicemails oder Anrufnotizen werden von einer KI gelesen, verstanden und strukturiert übergeben, statt manuell sortiert zu werden.
Leads bewerten und priorisieren
Eingehende Kontakte werden automatisch nach euren Kriterien bewertet, inklusive nachvollziehbarer Begründung statt einer Blackbox-Zahl.
Inhalte individuell generieren
Aus wenigen Angaben entstehen automatisch passende, individuelle Ergebnisse, zum Beispiel Pläne, Angebote oder Empfehlungen.
KI-Agenten entwickeln
Statt einer einzelnen Automatisierung baue ich auch autonome Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig übernehmen, Tools und Schnittstellen nutzen und einzelne Schritte selbst entscheiden.
Bestehende Systeme erweitern
Ein KI-Feature wird direkt an euer CRM, Produkt oder eure Website angedockt, statt ein separates Tool zu werden.
// Live-Beweis_
Anfrage-Operator: Aus einer WhatsApp-Nachricht wird ein strukturierter CRM-Lead.
Für Handwerksbetriebe verarbeitet dieses System eingehende Kundenanfragen automatisch: WhatsApp-Text- und Sprachnachrichten, E-Mail, Voicemail und Anrufnotizen werden von einer KI analysiert, strukturiert und als fertiger CRM-Eintrag übergeben.
// Weiteres Beispiel_
Nutrily: individuelle Ernährungspläne, KI-generiert.
Für Nutrily habe ich eine Plattform gebaut, die aus einem kurzen Fragebogen individuelle vegane Ernährungspläne erstellt. Eine KI generiert dabei passende Rezepte und übernimmt das komplexe Zutaten-Matching, also Ersatzzutaten, Mengenanpassung für die ganze Familie und Verträglichkeiten, inklusive automatisch generierter Einkaufslisten.
nutrily.de ansehen →// Beispiel: KI-gestützte Lead-Qualifizierung_
Nicht jede Anfrage ist gleich wertvoll – auch das lässt sich automatisieren.
Für ein weiteres Projekt bewertet eine KI eingehende Kontakte automatisch nach individuellen Kriterien, inklusive nachvollziehbarer Begründung, bevor der Kontakt ins CRM übergeben wird.
Kriterien definieren
Woran erkennt ihr heute, ob ein Kontakt wirklich relevant ist? Branche, Bedarf, Größe, Ausschlusskriterien.
Signale prüfen
Die KI liest verfügbare Signale wie Website-Zustand, Tech-Stack, Wachstum oder Stellenanzeigen.
Score berechnen
Jeder Kontakt bekommt einen Score und eine Priorität nach euren Kriterien, nicht nach Bauchgefühl.
Begründung erzeugen
Zu jedem Score liefert die KI eine nachvollziehbare Begründung, keine Blackbox-Zahl.
CRM-Übergabe
Qualifizierte Kontakte landen mit Score, Signal und nächstem Schritt direkt im CRM.
Priorisierte Übersicht mit Score, Begründung und Ansatzpunkt.
Begründung
Hohe Relevanz: Zielbranche passt, Bedarf ist erkennbar und ein konkreter Gesprächsanlass ist vorhanden.
Ansatzpunkt für Ansprache
Digitaler Vertriebsprozess wirkt noch nicht systematisch, gleichzeitig wächst das Unternehmen.
Diese Lead-Bewertung ist auch Teil eines individuellen CRM-Systems, das ich für einen B2B-Dienstleister gebaut habe. Projekt ansehen →
// Über mich_
Ich baue KI-Features, die im echten Betrieb laufen – nicht nur in der Demo.
Ich bin Oliver und entwickle KI- und LLM-Features für Unternehmen, die eine konkrete Idee haben, aber nicht das Team, um sie selbst umzusetzen. Ob ihr direkt auf mich zukommt oder über eure Agentur, spielt für das Ergebnis keine Rolle: Ich übernehme von der Analyse bis zum laufenden Betrieb.
Mein Ansatz ist pragmatisch: erst den echten Anwendungsfall verstehen, dann eine Lösung bauen, die zuverlässig läuft, statt eine KI-Spielerei zu liefern. Anfrage-Operator und Nutrily sind keine Konzepte, sondern laufende Systeme mit echten Nutzern.
Anwendungsfall zuerst
Bevor Modelle oder Prompts diskutiert werden, wird geklärt, welches Problem gelöst werden soll und wofür es sich lohnt.
Produktionsreif gebaut
Kein Proof-of-Concept, das nie live geht, sondern ein Feature, das in eurem Produkt oder eurer Kundenanwendung läuft.
Direkter Draht, keine Übergaben
Ihr sprecht während des ganzen Projekts mit mir, ohne Projektmanager oder Übergaben zwischen Teams.
// Nächster Schritt_